Ficha del curso
I CURSO DE EXTENSIÓN UNIVERSITARIA EN IMAGEN POR DIFUSIÓN Y TRACTOGRAFÍA (81520570001-3)
NIVEL: Cursos de extensión universitaria (extinguidos)
CAMPO DE CONOCIMIENTO: Ciencias de la salud
Descripción:Conocer los principios teórico-prácticos de la imagen por tensor de difusión. Fundamentos físico, modelos teóricos y su traducción práctica en algoritmos de detección de fibras neuronales, y problemática de cada modelo usado.
Proponente: RADIOLOGÍA Y MEDICINA FÍSICA, OFTALMOLOGÍA Y OTORRINOLARINGOLOGÍA
Director: Lourdes de la Peña Fernández Teléfonos: 951952778 / 629863477
E-mail: deborah.mata@brain-dynamics.es
Nº plazas: 30
Precio: 300.00 €
Plazo de preinscripción: desde 17/11/2015 hasta 01/04/2016
Plazo de matrícula: desde 17/11/2015 hasta 01/04/2016
1º plazo: 300.00 € Fecha: hasta 01/04/2016
2º plazo: 0.00 € Fecha: hasta 01/04/2016
Permitido el pago presencial.
Fecha de inicio de curso: 01/04/2016 Fecha de fin: 05/05/2016 NO VIGENTE
Lugar: Edificio Bioinnovación. C/. Severo Ocho 34. en el P.T.A.
Horario: Viernes 1 y 22 de abril: de 16 a 21 horas.
Requisitos de acceso:
Profesionales y alumnos con formación y/o experiencia recomendada en:
Informática, Telecomunicaciones, Medicina, Neurología, Neurocirugía, Radiología, Radiofísica, Psicología, Psiquiatría, Imagen para el Diagnóstico e Imagen Médica.
Duracion y creditos ECTS
Docencia teórico-práctica en aula: 1.50 ECTS
Docencia On-line: 3.50 ECTS
Prácticas externas en empresas: 0.00 ECTS
Trabajo fin de titulo: 0.00 ECTS
Créditos europeos totales: 5.00 ECTS
Horas de clase presencial: 15.00
Horas de trabajo del estudiante: 125.00
Programa:
- Fundamentos físicos de la adquisición de imágenes ponderadas
por difusión.
- Modelos teóricos monotensioriales de la difusión anisotrópica
de las moléculas de agua.
- Problemas del modelo de difusión mediante un único tensor.
Detección de cruces y ramificaciones neuronales.
- Modelos con tensores de orden superior a 2.
- Modelos teóricos multitensoriales. Ventajas e inconvenientes
sobre los modelos monotensoriales.
- Técnicas de Fiber Tracking en los casos anteriores. Algoritmos
Streamline, Tensorline...
- Representación 3D de los tractos neuronales. Herramientas para
su visualización.
