Ficha del curso
I MÁSTER PROPIO UNIVERSITARIO EN ADVANCED ANALYTICS ON BIG DATA (81430547001-6)
NIVEL: Másteres de Formación Permanente
CAMPO DE CONOCIMIENTO: Ingenierías y arquitectura
Descripción:Máster en análisis avanzado de datos en entornos Big Data y en las tecnologías relacionadas.
Proponente: LENGUAJES Y CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN
Director: José Francisco Aldana Montes Teléfonos: 658862775 /
E-mail: bigdata@lcc.uma.es
Nº plazas: 30
Precio: 6000.00 €
Preinscripción: 2000.00 €
Plazo de preinscripción: desde 01/06/2016 hasta 05/10/2016
Fecha pago preinscripción hasta: 05/10/2016
Plazo de matrícula: desde 19/09/2016 hasta 05/10/2016
1º plazo: 2000.00 € Fecha: hasta 05/10/2016
2º plazo: 2000.00 € Fecha: hasta 15/01/2017
Permitido el pago presencial.
Fecha de inicio de curso: 05/10/2016 Fecha de fin: 18/03/2018 NO VIGENTE
Lugar: Edificio de Investigación Ada Byron. Campus de Teatinos de la Universidad de Málaga.
Horario: Jueves y Viernes de 18:00 a 21:00 Horas.
Requisitos de acceso:
Ingenieros superiores y técnicos y graduados en Informática, Telecomunicación e Industriales; licenciados y graduados en ciencias físicas y matemáticas.
Profesionales con al menos 3 años de experiencia demostrada en trabajos relacionados con la temática del Máster.
Duracion y creditos ECTS
Docencia teórico-práctica en aula: 18.00 ECTS
Docencia On-line: 27.00 ECTS
Prácticas externas en empresas: 22.50 ECTS
Trabajo fin de titulo: 22.50 ECTS
Créditos europeos totales: 90.00 ECTS
Horas de clase presencial: 180.00
Horas de trabajo del estudiante: 2250.00
Programa:
Módulo 1: Introducción general y ecosistema Big Data
Módulo 2: Bases de datos
Módulo 3: Bases de datos NOSQL
Módulo 4: Ecosistema Big Data II
Módulo 5: Casos de Uso I
Módulo 6: Open Data
Módulo 7: Modelización predictiva
Módulo 8: Data Analytics
Módulo 9: Visualización de Datos
Módulo 10: Casos de Uso II
Módulo 11: Análisis de Textos
Módulo 12: Real Time & Internet of Things
Módulo 13: Cloud Computing
Módulo 14: Seguridad
Módulo 15: Casos de Uso III
Módulo 16: Trabajo Fin de Máster
Módulo 17: Prácticas en Empresas