Ficha del curso
VII CURSO DE EXTENSIÓN UNIVERSITARIA DE INTRODUCCIÓN A PYTHON ORIENTADO A LA RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS DE OPTIMIZACIÓN DE INGENIERÍA (81556530001-2)
NIVEL: Cursos de extensión universitaria (extinguidos)
CAMPO DE CONOCIMIENTO: Ingenierías y arquitectura
Descripción:Los objetivos principales son dos, introducir a los alumnos al lenguaje de programación Python, y utilizar Python para modelar y resolver problemas de optimización
Proponente: INGENIERIA ELECTRICA
Director: Mario Javier Durán Martínez Teléfonos: 655613177 /
E-mail: mjduran@uma.es
Nº plazas: 60
Precio: 135.00 €
Plazo de preinscripción: desde 01/01/2022 hasta 19/03/2022
Plazo de matrícula: desde 01/01/2022 hasta 19/03/2022
1º plazo: 135.00 € Fecha: hasta 19/03/2022
2º plazo: 0.00 € Fecha: hasta 19/03/2022
Permitido el pago por tarjeta bancaria.
Permitido el pago presencial.
Fecha de inicio de curso: 24/03/2022 Fecha de fin: 23/04/2022 NO VIGENTE
Lugar: Aulas de informática- Facultad de Comercio y Gestión y Campus Virtual
Horario: Jueves 24 y 31 de marzo de 2022 de 16 a 21 horas
Viernes 25 de marzo y 1 de abril de 2022 de 16 a 21 horas
Sábado 26 de marzo y 2 de abril de 2022 de 9 a 14 horas
Requisitos de acceso:
CONDICIONES GENERALES DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD.
Se recomiendan conocimientos de programación.
Duracion y creditos ECTS
Docencia teórico-práctica en aula: 3.00 ECTS
Docencia On-line: 0.00 ECTS
Prácticas externas en empresas: 0.00 ECTS
Trabajo fin de titulo: 0.00 ECTS
Créditos europeos totales: 3.00 ECTS
Horas de clase presencial: 30.00
Horas de trabajo del estudiante: 75.00
Programa:
Tema 1: Introducción a Python
1.1. Variables
1.2. Funciones
1.3. Control de flujo
1.4. Clases
1.5. Módulos
1.6. Módulo Matplotlib
1.7. Módulo Numpy
1.8. Pandas
Tema 2: Técnicas de Optimización Basadas en Inteligencia Artificial
2.1. Algoritmos basados en búsqueda global.
2.1.1. Algoritmos genéticos
2.1.2. Algoritmos basados en enjambre
2.2. Algoritmos genéticos para problemas con múltiples objetivos
Tema 3: Modelado de Problemas y Ejemplos Práctico
3.1. Problema del viajero
3.2. Factores de peso en control predictivo multifásico