Ficha del curso

I DIPLOMA DE EXTENSIÓN UNIVERSITARIA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL SAMSUNG INNOVATION CAMPUS (81524306001-5)

  Curso gratuito

NIVEL:  Cursos de extensión universitaria (extinguidos)

CAMPO DE CONOCIMIENTO:  Ingenierías y arquitectura

Descripción:
Aborda programación Python y estadistica y desarrollo de aplicaciones de IA usando como base el lenguaje Python y amplía con visualización, machine learning, deep learning y procesamiento de texto

Proponente:  ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIERÍA INFORMÁTICA
Director:  Antonio Jesús Nebro Urbaneja    Teléfonos:  617827904  /  
E-mail:  dlopezf@uma.es

Nº plazas:  25
Precio:  0.00 €

Plazo de preinscripción:  desde   18/04/2023    hasta 02/05/2023

Plazo de matrícula:  desde   18/04/2023    hasta     02/05/2023
1º plazo:  0.00 €       Fecha:  hasta 02/05/2023       
2º plazo:  0.00 €       Fecha:  hasta 02/05/2023       

Permitido el pago por tarjeta bancaria.

Permitido el pago presencial.

Fecha de inicio de curso:  03/05/2023       Fecha de fin:  21/11/2023      NO VIGENTE   
Lugar:  On line
Horario:  16:30 a 20:30 horas
Requisitos de acceso:
-La formación va dirigida a alumnos con discapacidad.

-Tener formación reglada de Bachiller LOGSE/Formación Profesional con experiencia previa en programación, probabilidad y estadística.

Los candidatos deberán realizar la inscripción según las bases publcadas en la web:
https://portalentodigital.fundaciononce.es/cursos/programacion-web-einteligenciaartificial-samsung-innovation-campus

Se establecerá un listado de las solicitudes recibidas, en función de los siguientes criterios en orden de prioridad:
-Titulados universitarios y titulados del Ciclos Formativos de FP de la rama de informática
-Titulados universitarios y titulados de Ciclos Formativos de FP en ramas afines a la informáticos.
Los candidatos que no reunan las codiciones anteriores deberán realizar una prueba de conocimientos matemáticos.
-Sera condición imprescindible haber superado la Parte I de Introcucción a la Inteligencia Artificial para realizar la Parte II.

Duracion y creditos ECTS
Docencia teórico-práctica en aula:  0.00 ECTS     
Docencia On-line:  35.80 ECTS     
Prácticas externas en empresas:  0.00 ECTS     
Trabajo fin de titulo:  0.00 ECTS     
Créditos europeos totales:  35.80 ECTS     
Horas de clase presencial:  0.00      
Horas de trabajo del estudiante:  895.00     

Programa:
PARTE I - INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Módulo 1.- Introducción a la Programación con Python
Módulo 2.- Introducción a la Estadística

PARTE II - INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Módulo 1.- Introducción a la Inteligencia Artificial
Módulo 2.- Librerías Python
Módulo 3.- Probabilidad y Estadística
Módulo 4.- Machine Learning - Parte I
Módulo 5.- Machine Learning - Parte II
Módulo 6.- Machine Learning - Parte III
Módulo 7.- Deep Learning - Parte I
Módulo 8.- Deep Learning Parte - II
Módulo 9 - Iniciando un Proyecto de IA
Módulo 10 - Proyecto Final de IA